2020年的新冠肺炎疫情突如其來，趕上春節(jié)假期窗口，給各地政府管理、社會治理、民生服務、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等各方面都帶來了巨大的挑戰(zhàn)和困難。在黨中央集中統(tǒng)一領導下，我們對打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)有著必勝的信心。

本次疫情的發(fā)生、傳播及防控過程，讓我們不禁回想起2003年的SARS疫情，對比兩次疫情的防控體系能力，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在本次疫情中起到了巨大的作用和價值。未來大數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大的價值，大數(shù)據(jù)管理和應用將是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設的基礎支撐能力。本文將圍繞大數(shù)據(jù)在此次疫情中的應用和價值，存在的問題和短板，以及未來應用和發(fā)展趨勢方面進行分析。

一、本次疫情過程中大數(shù)據(jù)的應用和價值

(1)電信大數(shù)據(jù)發(fā)揮廣泛應用和重要價值

疫情發(fā)生后，工業(yè)和信息化部第一時間成立電信大數(shù)據(jù)支撐服務疫情防控領導小組，統(tǒng)籌協(xié)調部門之間、部省之間的聯(lián)動共享。通過電信大數(shù)據(jù)用戶位置軌跡數(shù)據(jù)多元場景分析，能夠統(tǒng)計全國特別是湖北等重點地區(qū)的人員流動情況，分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的流動情況，支撐服務疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的監(jiān)測統(tǒng)計。正值春節(jié)返程高峰，同步對重點城市的人員流動分析，也有著重要價值。

(2)電力、自來水、燃氣等大數(shù)據(jù)應用，助力社區(qū)精準排查

新冠肺炎疫情期間，國家電網(wǎng)浙江杭州供電公司研發(fā)了全國首個“電力大數(shù)據(jù)+社區(qū)網(wǎng)格化”算法，實現(xiàn)了收集、研判電力數(shù)據(jù)功能，對濱江157476戶居民、超過1000萬條電力數(shù)據(jù)，進行了收集和分析。為了精準判斷細微的用電數(shù)據(jù)差別，在算法中開發(fā)了居民短暫和長期外出、舉家返回、隔離人員異動等3個場景6套算法模型。通過3輪150余萬條次電力大數(shù)據(jù)巡航，精準判斷出區(qū)域內人員日流動量和分布，還可以實時監(jiān)測居家隔離人員、獨居老人等特殊群體347戶。這讓社區(qū)人員得以根據(jù)電量波動判斷業(yè)主狀況，做好跟蹤服務。

(3)醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)人工智能效率大大提升

新冠肺炎疫情早期，由于確診案例樣本量少，醫(yī)療機構缺少高質量臨床診斷數(shù)據(jù)，核酸檢測作為病原學證據(jù)被公認為新冠肺炎診斷的主要參考標準。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，新冠肺炎的影像學大數(shù)據(jù)特征逐漸清晰，CT影像診斷結果變得愈發(fā)重要。根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結果，CT影像臨床診斷結果可作為新冠肺炎病例判斷的標準。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫(yī)生臨床診斷帶來巨大壓力，醫(yī)生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘。

達摩院聯(lián)合阿里云等機構，基于5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學習訓練樣本的病灶紋理，針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新AI診斷技術，AI可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率達到96%，大幅提升診斷效率，河南鄭州小湯山已經(jīng)引入該算法輔助臨床診斷。

(4)大數(shù)據(jù)助力加快藥物研制

全球健康藥物研發(fā)中心(GHDDI)會同清華大學藥學院上線人工智能藥物研發(fā)平臺和大數(shù)據(jù)分享平臺，免費將藥物研發(fā)資源開放給科研人員，共同加速新型冠狀病毒藥物研發(fā)。里面涵蓋了既往冠狀病毒相關研究中涉及的900多個小分子在不同階段的相關實驗信息。結合“老藥新用”的思路，可以幫助科學家高效篩選出經(jīng)過臨床一期實驗的安全性已知的化合物，有效縮短針對此次疫情的藥物研發(fā)時間。

(5)公安大數(shù)據(jù)技術與疫情防控

新冠肺炎疫情防控期間，重慶市公安局九龍坡區(qū)分局合成作戰(zhàn)中心，緊盯重點人員數(shù)據(jù)篩查、確診病例軌跡回溯、涉疫案件打擊等關鍵環(huán)節(jié)，充分運用各類資源手段加強研判，真正讓數(shù)據(jù)“跑”起來、讓信息“活”起來，編織起了一張牢固的數(shù)字化疫情防控網(wǎng)。

黑龍江黑河市公安局研究部署運用公安大數(shù)據(jù)服務支撐疫情防控工作。實現(xiàn)各警種數(shù)據(jù)共享、資源匯集、手段集成，運用大數(shù)據(jù)篩查疫情風險，發(fā)揮“公安大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)測系統(tǒng)”的優(yōu)勢，會同相關部門運用相關系統(tǒng)，深入排查與確診病例、疑似病例有過“同時空”的潛在密切接觸者，最大限度將受感染風險人員排查出來，及時救治患者，嚴防疫情擴散。

各省市公安大數(shù)據(jù)資源豐富，在此次疫情防控中同樣起到了重要作用。

(6)大數(shù)據(jù)模型為政府決策復工復產(chǎn)提供科學參考

深圳大學發(fā)布《新冠肺炎疫情防控時空分析研究報告》，依據(jù)大數(shù)據(jù)對全市復工與錯峰管控，進行疫情傳播狀況的模擬?；谏钲诠幌到y(tǒng)出行數(shù)據(jù)、手機數(shù)據(jù)，考慮深圳市人口密度、人群流動、新冠情況等數(shù)據(jù)參數(shù)，以SEIR/SIR傳染病模型為基礎，模擬新型冠狀病毒傳播路徑。測算出復工比例為60%時，疫情傳播風險率相對較低。為政府安排復工復產(chǎn)提供決策支持!

大數(shù)據(jù)在本次疫情中其他各個領域也發(fā)揮了重要作用，這得益于國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施以來，各地按照國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》紛紛制定大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，取得了重要成果，經(jīng)受住了疫情防控的檢驗，也為接下來發(fā)展大數(shù)據(jù)堅定了思路和信心。

二、本次疫情中大數(shù)據(jù)應用過程中的問題和短板

在此次疫情防控過程中，我們也看到了很多問題和短板。在大數(shù)據(jù)應用方面，各個行業(yè)數(shù)據(jù)集交叉應用不足，包括交通、公安、通信等各個數(shù)據(jù)集沒有形成有效貫通，在支撐各個需求場景方面能力參差不齊。

(1)數(shù)據(jù)應用體系與國家治理體系還存在較大差距

目前在實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略過程中，基本按照橫向省市一級完成區(qū)域數(shù)據(jù)匯集貫通，縱向按照部委行業(yè)管理數(shù)據(jù)匯集貫通，數(shù)據(jù)的管理和應用體系還未形成橫向縱向矩陣應用結構。與國家治理體系頂層設計和分層對接方面，還未形成有效銜接。

(2)數(shù)據(jù)集交叉應用標準規(guī)范和機制缺失，導致目前數(shù)據(jù)集之間無法有效發(fā)揮最大價值

各領域數(shù)據(jù)集還沒有形成頂層設計下的流通機制，數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)應用標準和規(guī)范也就相對滯后。目前部分數(shù)據(jù)還存在數(shù)據(jù)治理的問題，數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化和資產(chǎn)管理的體系還未形成，以上因素也是導致數(shù)據(jù)未發(fā)揮最大價值的主要原因。

(3)數(shù)據(jù)法律法規(guī)還未健全

從國內來看，國家層面目前還沒有針對公共數(shù)據(jù)管理的法律法規(guī);地方層面，一些地方出臺了法律條例，貴州省出臺了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應用促進條例》、《貴州省政府數(shù)據(jù)共享開放條例》;天津市出臺了《天津市促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應用條例》。一些地方出臺規(guī)章辦法，浙江省出臺了《浙江省公共數(shù)據(jù)和電子政務管理辦法》(浙江省人民政府令〔2017〕第354號);上海市出臺了《公共數(shù)據(jù)和一網(wǎng)通辦管理辦法》(上海市人民政府令〔2018〕第9號);2019年9月1日，昆明市出臺了《昆明市政務信息資源共享管理辦法》。此外，福建省、河北省也陸續(xù)出臺了大數(shù)據(jù)或政務數(shù)據(jù)管理的地方性法規(guī)或政府規(guī)章，提供了豐富的可借鑒經(jīng)驗。當前大數(shù)據(jù)立法面臨四大挑戰(zhàn)：分別是個人數(shù)據(jù)保護、政府數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通與交易、數(shù)據(jù)跨境流動。

應加快推進我國的大數(shù)據(jù)立法，應該堅持安全與發(fā)展并重、促進與規(guī)范并舉的原則，重點促進網(wǎng)絡基礎設施的發(fā)展;加強網(wǎng)絡安全與隱私保護;開放數(shù)據(jù)資源，加強政府和公共部門的數(shù)據(jù)開放;針對數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用等全環(huán)節(jié)建立數(shù)據(jù)安全與保護的規(guī)則;明確大數(shù)據(jù)生態(tài)中各不同主體的責任。

(4)數(shù)據(jù)權限密級等安全體系還未健全

目前數(shù)據(jù)管理過程中還未有效建立數(shù)據(jù)權限和數(shù)據(jù)保密級別體系。在“黨管數(shù)據(jù)”的核心思想指導下，應盡快建立健全數(shù)據(jù)管理和監(jiān)管體系。明確數(shù)據(jù)權限和數(shù)據(jù)密級，在頂層設計體系架構中，與數(shù)據(jù)應用相結合，同時做到數(shù)據(jù)安全不泄露，不侵犯隱私，不違法等原則性問題，重點還要高度站位國家數(shù)據(jù)主權安全。

(5)數(shù)據(jù)應用覆蓋和聯(lián)動機制不成熟

2020年2月10日習近平總書記在北京調研指導新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作時強調，社區(qū)是疫情聯(lián)防聯(lián)控的第一線，也是外防輸入、內防擴散最有效的防線。目前大數(shù)據(jù)應用和智慧城市體系主要集中在省市一級層面，大部分能夠覆蓋到市區(qū)一級，先進地區(qū)已經(jīng)到縣區(qū)一級，到鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道一層基本很少了，到社區(qū)基本就各自為戰(zhàn)，信息化手段基本缺失，主要靠人海戰(zhàn)術、傳統(tǒng)手段。主要問題是頂層設計缺失，聯(lián)動機制缺失。大數(shù)據(jù)和信息化還未形成部門和街道以及社區(qū)居民的聯(lián)動機制。

三、從本次疫情大數(shù)據(jù)應用看未來發(fā)展趨勢

(1)落實國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，深化大數(shù)據(jù)管理和應用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)科學量化的重要價值。

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化，進一步推進國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，深化國家治理體系和大數(shù)據(jù)應用體系的結構性關系。大數(shù)據(jù)要素化，形成要素管理體系，為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設做好重要支撐。

(2)大數(shù)據(jù)支撐健全大數(shù)據(jù)國家層面管理機制和應用體系

習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議強調，既要立足當前，科學精準打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，更要放眼長遠，總結經(jīng)驗、吸取教訓，針對這次疫情暴露出來的短板和不足，抓緊補短板、堵漏洞、強弱項，該堅持的堅持，該完善的完善，該建立的建立，該落實的落實，完善重大疫情防控體制機制，健全國家公共衛(wèi)生應急管理體系。本次會議共提出15個體系，9種機制，4項制度，指明了具體方向，也為建設國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化奠定了重要基礎。從15個體系，9種機制來看，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。建立國家重大疫情智能決策指揮系統(tǒng)，應用大數(shù)據(jù)和人工智能，從疫情數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型分析、領導決策、社會資源調配、執(zhí)行處理等完善流程，提高應付重大公共衛(wèi)生事件的能力。

(3)進一步推動大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準規(guī)范，形成數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質量管理能力，做好數(shù)據(jù)立法、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)權限體系建設

此項工作是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎和重要制約條件，不解決這些問題，大數(shù)據(jù)會受到嚴重制約。

(4)統(tǒng)籌推進大數(shù)據(jù)要素資源，發(fā)揮大數(shù)據(jù)對政府管理、社會治理、民生服務、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科學輔助決策作用

(5)發(fā)揮大數(shù)據(jù)對人工智能、區(qū)塊鏈等技術支撐

人工智能、區(qū)塊鏈基于數(shù)據(jù)要素的算法模型和應用，將在大數(shù)據(jù)基礎上發(fā)揮重要作用，繼續(xù)推進大數(shù)據(jù)和人工智能、區(qū)塊鏈結合應用，讓數(shù)據(jù)更加可信、真實，數(shù)據(jù)質量更高，數(shù)據(jù)算法智能化程度更高。

(6)數(shù)據(jù)要素加速下沉，社區(qū)管理扁平化，自治與志愿者服務模式相結合的創(chuàng)新應用

推進社區(qū)數(shù)據(jù)主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的上下行通道，建立數(shù)據(jù)和社區(qū)管理服務的聯(lián)動機制，推進社區(qū)管理扁平化，嘗試創(chuàng)新引入社區(qū)自治與志愿者服務相結合模式，實現(xiàn)智慧社區(qū)，使其成為人民美好生活智慧家園。

本次疫情防控，在黨中央集中統(tǒng)一領導下，在習近平總書記親自部署指揮下，全國上下一心，團結一致，必將取得抗擊疫情的全面勝利。發(fā)展大數(shù)據(jù)任重而道遠，我們同樣也堅信，大數(shù)據(jù)必將發(fā)揮越來越重要價值!

文章來源于網(wǎng)絡

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